当我们要谈一个事物/概念的时候，需要问自己三个终极问题–是什么?为什么?怎么样?
What
什么是数据结构和算法
数据结构，就是一组数据的存储结构。
算法，就是操作数据的一组方法。
数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。
Why
为什么需要数据结构和算法
来谈谈应用层面的原因。在计算机科学和互联网迅猛发展下，需要计算的数据量越来越庞大。但是计算机的计算能力是有限的，这么大量的数据计算，需要越来越多的计算机，需要越来越长的计算时间，注重效
率的我们需要尽可能的提高计算效率。其中重要的一项，就是使用合适的数据结构和算法。选用合适的数据结构和算法，特别是在处理体量非常庞大的数据的时候，可以极大提高计算效率。那么，第三个问题来
了，我们怎么选用合适的数据结构和算法?有什么衡量标准吗?
How
怎么样衡量数据结构和算法
需要引入一个衡量的标准(metric)—时间复杂度和空间复杂度。 学习数据结构和算法的基石，就是要学会复杂度分析。知道怎么去分析复杂度，才能作出正确的判断，在特定的场景下选用合适的正确的算法。而不是盲目的死记烂背，机械操作。
在本专栏中，重点学习20个最常用的最基础的数据结构和算法，需要我们逐一攻克。
10个数据结构
- 数组
- 链表
- 栈
- 队列
- 散列表
- 二叉树
- 堆
- 跳表
- 图
- Trie树
10个算法
- 递归
- 排序
- 二分查找
- 搜索
- 哈希算法
- 贪心算法
- 分治算法
- 回溯算法
- 动态规划
- 字符串匹配算法